【摘要】知识服务的本质是在一个特定的场景下，以简单直白的方式向客户提供专业的知识内容，为其提供可持续的价值体验。因此，知识服务应该先从场景入手，利用5G和人工智能技术，实现检索入口的多元化，让用户通过简单的方式来获得直观、完整的知识。这就是创新技术引领的知识服务的特性。

　　【关键词】人工智能 5G 知识服务 应用场景 【中图分类号】G20 【文献标识码】A
 

　　科技创新正在改变世界，也改变着人类的生活、消费和学习。随着5G和人工智能技术的成熟，用户对知识的获取将会有很多入口，除移动互联网终端以外，可穿戴设备、汽车、智能家居等都会是知识交互的中心。用简单的方式来获得直观、完整的知识，这就是5G下知识服务的魅力。

　　当前普遍的知识服务有两类：一类是心灵鸡汤和人生指导，水平参差不齐，用户疲劳感已显现；另一类是以出版机构、科研机构为主的产品，在细分领域深耕，逐渐形成行业智库、内容服务商。两大阵营特征明显，看起来互不干涉。事实上，大量的互联网用户需要更专业、更有趣的知识和内容。随着短视频、直播、音频等新式媒介的崛起，用户触媒的方式也在不断升级。

　　知识服务的本质是在一个特定的场景下，以简单直白的方式向客户提供专业的知识内容，为其提供可持续的价值体验。因此，知识服务的设计应该先从场景设计入手，然后再构建知识本体库，最后考虑用何种技术手段提升用户体验、追踪用户的行为数据以及提高服务效率。所以，知识服务包含三个要素：场景设计、本体库建立和核心技术。

　　人工智能时代会有哪些有趣的知识获取场景

　　场景1：服饰文化知识库和电商的结合。语文课堂上场景化学习的方式非常流行，比如明天课上讲《草船借箭》，小朋友要扮演诸葛亮，应该怎么着装呢？机器人会提示诸葛亮的穿着三要素：纶巾、羽扇、鹤氅，同时神态要气宇轩昂。找到三要素后，呈现出相关照片和销售服装的电商，用户可以直接点击购买。这个过程的实现方式是系统通过获取输入内容，基于知识库进行实体、属性、类别及关联等全面的识别，整合现有数据，以知识库、知识图谱作为主要的数据支撑，一环一环揭示问题的答案。

　　场景2：知识库和一场球赛的融合。球迷买票时，通过扫描球票上的二维码，获取比赛背景资料；观赛中通过微信，分享现场照片和小视频；朋友圈好友只要点击图片会自动识别出比赛场次和背景资料，也可以直接看直播。这是一个典型的在5G时代下，通过微信、球票等入口，直接获得新闻和直播视频的使用场景。关键点是底层的数据库不仅要与各种用户入口无缝衔接，也要能够快速采集、审核、输出现场内容。简单而有趣的应用背后，是多元化和智能云技术及理念的支撑。

　　场景3：人文古迹的知识库和旅游相结合。读万卷书，行万里路，人在旅行的时候对知识的渴求也在逐渐增多。比如游览曹雪芹故居，当游客想要知道故居有哪些历史典故时，只要用手机拍照，系统就会根据拍摄的位置和角度判断出这是位于北京海淀区的曹雪芹故居，并向游客发送和故居相关的背景资料：生平简介、历史人物关系图谱、相关作品等等。生活类应用和专业平台的组合，在未来将成为趋势。

　　知识本体库的搭建是专业出版商的核心优势

　　本体库的建立需要对专业领域有深入研究。比如建立纺织专业数据库，知识点和知识体系的构建是非常复杂的，纺织这个体系很庞大，有纺织材料、纺织工业、纺织工艺等，而服饰又分为现代服饰、民族服饰等，到底要如何取舍、如何分类、如何关联是一门学问。前期需要做大量的市场调研，走访很多老师和学生，明确产品的使用场景，即为专业设计师提供设计思路和灵感。用这样一种方式来梳理知识点和知识本体库，最终建立13个大类、5000多个知识点，涵盖了服饰史记、民族服饰、非遗传承、说文藏物、文化经典、共赏时尚学院等几大主题。虽然体量不大，却非常易用。还有一些学科比如法学、医学等，这些学科的知识本体库可参考专业工具书，书中的知识词条通过机器学习的办法可以建立知识本体库。这样就大大节省了时间，提高了效率。这也是人工智能技术带给行业的红利。

　　人工智能技术助力场景化的知识服务

　　1.AI技术让内容更加多元、碎片和有关联

　　加工和存储机器可理解的语义数据，是人类进入智能化时代的必经之路，只有这样，未来的智能化服务才有数据基础保障。目前可以利用自然语言技术对文本信息进行解构，构建可视化的知识图谱，来满足未来多种检索入口需求。内容形态包含图书、新闻、图片、音视频、数据库以及与VR、AR的融合和转换。

　　2.AI技术让知识本体库更精准

　　知识本体库的建立应该是开放式的，专业使用者可以完善原有的本体库，根据学术研究的需求，对于个性化知识挖掘，可以分享其研究成果。平台将记录用户的轨迹，智能计算个性化添加的素材、本体库和计算结果的合理性，这些都可以作为平台后续完善的依据。随着5G时代的到来，云端计算速度将大大提升，这意味着AI前沿新技术的应用会越来越普及。

　　3.智能云是打通上下游的关键点

　　单纯依靠各出版社自己的力量，无法做到覆盖人类全领域的知识体系构建。从知识服务的角度，要想满足读者对跨学科、跨领域、跨专业知识的需求，就要构建一个内容和知识开放共享的平台，同时兼顾内容生产者的版权收益。

　　出版商并不需要自建系统，购买技术，可以使用智能云实现内容生产、数据计算、海量存储、分发和结算。核心技术以各种工具集的方式放在云端，在云端做数据计算和可视化呈现，同时智能云也承载着与内容商的数据交互和处理。

　　智能云的优势体现在数据、算法和算力三个层面上。视频辅助标引，采集指定人员的专属图像集，大批量文件支持智能提取部分元数据信息，支持流媒体格式的输出。

　　数据方面：整合图书、报纸、年鉴、工具书、图片、视频多元化知识内容。

　　算法方面：基于文本字、词、句，以及图像和音视频的内容，从人工智能向人类感知、推理、学习等人类智能迈进。

　　算力方面：PB级计算能力，亿级数据吞吐量，毫秒级的响应效率，保障数据处理及计算应用服务的高效性能。

　　这也是产业链的变革趋势。未来内容商会以更开放的姿态，与技术商、运营商和服务商合作，数据和知识的服务是灵魂，而那些有趣的场景服务则是皮囊。两者缺一不可。让内容从无序到有序，帮助内容商在千变万化的场景应用中，实现知识触手可及。

　　未来科技发展带给我们无限想象。只要将文化与价值观融入产品，把解决用户需求放在首要位置，开放姿态、拥抱新技术，就一定可以打造出有竞争力的产品和服务。

　　（作者：北京方正阿帕比技术有限公司出版暨海外业务总经理）

　　责编/夏阳

来源：《中国报业》杂志2019年11月（上）P52-53