【摘要】在媒介融合的语境下，交互式数据新闻被认为是数据新闻发展的趋势和方向。本文分析了业界交互式数据新闻的实践，认为交互式数据新闻不仅是技术层面的人机交互，还是传授层面的交互，有利于多维度展现新闻内容，提升受众参与的积极性。
　　【关键词】数据新闻  交互  产品 【中图分类号】G21 【文献标识码】A

　　背景综述
　　大数据时代为新闻报道提供了这样一种可能——将传统的“新闻嗅觉”和讲述故事的能力与大规模数据信息结合起来。随着计算机技术的发展与普及，用大数据来挖掘新闻、解释新闻、拓展新闻、展现新闻成为新趋势，数据成为新闻的重要内容和表现形式。目前引用较多的是2010年米尔科·劳伦兹在阿姆斯特丹召开的首届国际数据新闻圆桌会议上提出的概念：“数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。”（喻国明，2014；王强，2015；郭钦，2014）这是从新闻生产流程角度给出的定义，这一角度认为“数据新闻”即“数据驱动新闻”。还有一个经常被提及的概念是从新闻呈现形态的角度来理解，认为新闻仍旧依靠叙述驱动，数据只是呈现手段。这种手段主要指可视化，但并不局限于可视化，还可以是新闻故事的形式，甚至可以仅仅展示数据。
　　目前，国内外众多媒体都纷纷开设数据新闻专栏，组建自己的数据新闻团队，其中《纽约时报》《卫报》《WIRED》《华盛顿邮报》《洛杉矶邮报》以及CNN、BBC、彭博社、新华网等都取得了上佳的实践效果。
　　从已发布的数据新闻作品来看，信息图型数据新闻是主流形态。从发展趋势看，交互式数据新闻或将成为未来数据新闻的新形态。（姜日鑫、彭兰，2014）虽然业界已有不少媒体开始尝试交互式数据新闻，但目前学界对该形态的数据新闻缺少研究。本文试图通过分析交互式数据新闻案例，对其概念内涵和基本特征进行描述。
　　交互式数据新闻的概念内涵
　　1.人机交互是交互式数据新闻的基础
　　新华社2014年12月25日的报道文章《打虎拍蝇记》中，数据团队在提取了落马官员的数据后，按照时间、地域、年龄和级别这四个维度的数据进行交叉关联和可视化。鼠标移动在时间曲线上任一点停留，就能显示该时间节点上落马官员的数量；移动到地图上，则能显示落马官员的信息，地图颜色越深，该地落马官员数量越多。两个查询窗口，一个供用户勾选“级别”或“年龄”作为呈现数据，另一个则通过鼠标拖拽框定查询的时间范围。在这则数据新闻页面的左上侧，提供了对时间、地域、年龄、级别所有维度数据进行高级查询的功能，读者可以按照自己感兴趣的维度对数据进行筛选，直接找到想看的内容。《打虎拍蝇记》在技术交互层面上的展示，几乎涵盖了当下业界实践的所有形式，包括可查询的交互地图、数据库检索查询、动态信息图等。
　　技术层面的交互实际上是传统人机交互在数据新闻中的体现和应用。通过鼠标移动、停留、点击、拖拽等指令或直接查询、检索数据将数据与数据、数据与其他介质联动，读者可以直接选择自己感兴趣的内容来阅读。这一层面的交互，国内外很多数据新闻都已经能够实现了。技术层面交互的数据新闻改变了传统新闻的“直线型”阅读模式，将所有信息平铺在一个面上，读者可以通过相应的鼠标动作或信息检索，直接选择自己感兴趣的内容，极大地激发了读者的探索欲望，赋予读者最大程度的自主权。
　　2.传授交互是交互式数据新闻的趋势
　　《纽约时报》2013年推出《寻找纽约市最安静的地方》的报道，在这一报道中，蓝点是根据读者提供的地点定位出来的安静地点，蓝点密集的地方即可以视作城市中安静的角落。当鼠标扫到这一地方时，就会跳出关于这一地方的介绍。更重要的是，在页面左上侧提供了一个窗口，允许用户在地图上标注自己认为安静的地方，用户上传的描述性文字、图片和视频，能实时显示在地图中，实现了传授层面的交互。
　　从案例来看，传授层面交互的数据新闻都实现了技术层面的交互，可以说，传授层面是技术层面的进一步交互。在这一层面，数据新闻除了单向传递信息外，还可以通过与读者的互动补充新闻内容，由此完成传播者传递信息、读者反馈信息的双向互动过程。这种互动实际上成为“开放新闻”“众包新闻”的一种实践。交互式数据新闻甚至可以被视为一个单独的应用程序，它克服了新闻“一次性阅读”的局限性，使新闻成为一个信息产品。
　　综上所述，交互式数据新闻的概念内涵可以总结为：交互式数据新闻是数据新闻发展形态的进阶表现，是以允许读者查询和添加数据的开放式数据库为基础，以计算机算法和程序为手段，以鼠标点击、拖拽等指令触发为途径，将数据与数据、数据与其他媒介形式相关联，进行多维度可视化展现和实时互动的新闻。
　　交互式数据新闻的基本特征
　　1.多维度展现新闻关系，多用于深度报道
　　长期以来，从一个侧面切入讲述新闻故事似乎是记者编辑必须遵循的“金科玉律”，但新闻本身是多维度的，一个侧面很难展现新闻本源的整体面貌，交互式数据新闻的出现正试图改变这一定律。比如上文提到的《打虎拍蝇记》，集合了时间、地点、年龄、级别这四个基本维度来展现复杂的信息；《纽约时报》的《WeMappedtheUninsured，You’llnoticeapattern》一文中集合了地点、人数比这两个维度。
　　这里的“维度”不仅指信息内容，还指呈现形式。比如，新华网2014年10月10日推出的《65周年乐章：数读共和国时代变迁》一文中，将音乐维度和国家宏观数据相结合；《寻找纽约市里最安静的地方》在报道中连接短视频，读者可以点击地点上的窗口播放视频体验这份安静，将视频与地点维度相结合。
　　这种多维度的展现手法更适合深度调查报道的可视化呈现。深度调查报道本身具有复杂性和庞杂性特点，为了能更完整地将事件本身按照“直线型”阅读模式展现出来，文学化的叙事手法成了主流的选择。交互式数据新闻的出现，弥补了在叙事手法上的客观性缺憾，又能在同一平面上延伸出多个维度的复杂信息，辅之以文字说明，呈现出了点面结合、纵横有致、宏观和微观相辅的报道形式。
　　2.鼓励和引导读者参与，“新闻共产”成为可能
　　由于交互式数据新闻的展开是非“直线型”的，它需要读者不断地通过鼠标移动、停留、点击等指令来触发下一个步骤。读者操控鼠标的过程可以最大程度地激发读者的探索兴趣，起到鼓励和引导参与的作用，这是在阅读体验层面上的参与。在交互式数据新闻中，读者还可以向后台数据库补充自己的信息，甚至进行数据纠错。所以，充满互动性的数据新闻作品本身又成为生产数据的基地和收集数据的平台。（章戈浩，2013）
　　这实际上使读者参与到了新闻生产的过程中，其角色不单单是传播意义上的“受众”，还可能成为信源和传播者，读者与专业记者编辑一起共同成为了新闻的“生产者”，使“新闻共产”成为可能。
　　3.使新闻成为“产品”，要求后期维护
　　交互式数据新闻有别于静态信息图式数据新闻和传统形态新闻的最重要的一点，在于它改变了新闻是“易碎品”这一论断。交互式数据新闻不再是一次性展示，它在某种程度上“超越了新闻内容本身，成为具有工具性质的应用产品”。（姜日鑫、彭兰，2014）要实现这种非一次性展示，需要编辑团队不断地对数据库进行后期维护，添加读者提供的新数据，对已经发生变化的数据进行纠错。
　　交互式数据新闻是数据新闻发展的趋势和方向。从实践领域来说，目前发布的很多数据新闻已经实现了技术层面的交互，但在传授层面的交互上还有很大的发展空间。对于国内媒体来说，要在引导读者参与新闻生产、收集读者反馈数据进行再开发、对交互式数据新闻产品后期维护这三个方面加强关注。在强调交互式数据新闻多维度、强表现等优点时，不能忽略文本的辅助作用，协调好数据可视化和文字叙述之间的关系，也是数据新闻团队亟待解决的问题。
　　（作者单位：上海大学新闻传播学院）
　　参考文献
　　【1】郭钦.数据新闻：大数据时代新闻报道新模式[D].华中师范大学，2014.
　　【2】喻国明.从精确新闻到大数据新闻——关于大数据新闻的前世今生[J].青年记者，2014(36).
　　【3】姜日鑫，彭兰.从信息静态呈现到数据深度探索——彭博社网站的交互式信息图表应用[J].新闻界，2014(21).
　　【4】方洁.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013(06).
　　【5】章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013(06). 来源：《中国报业》杂志2018年9月（下）P22-23