从单车智能到全局最优:新石器无人车规模化背后的技术引擎

来源:半岛网    作者:    人气:    发布时间:2026-03-31    

无人物流车,有可能成为下一个改变我们生活的创新。

新石器无人车最近公布了同城即时配送的成绩单:10个月的时间里,完成了超150万次配送、日订单峰值破6500单、自动驾驶累计里程超过4000万公里。

这个被称为RaaS(RoboVan-as-a-Service)的新模式,去年开始在青岛、临沂等几个城市落地,尚在起步阶段,数据表明这一模式大有可为。

根据新石器无人车的规划,今年将在国内50个城市推出无人车即时配送服务,用户不需要买车、租车,只需要手机下单,就能叫来一台无人车,按照送货里程付费。

这对于城市配送市场,从运营模式、配送成本到用户体验都将是一次重大的革新。

车端基石:L4无图技术攻克城市复杂场景

即时配送比起其他物流配送场景,不确定性更多:拥堵、突发状况、多样化的取送点对无人配送的感知、决策和控制能力提出了严苛考验。依赖固定线路和高精地图的方案,在应对此类动态、非标需求时,部署周期长、灵活性差。

2025年,新石器在全球范围内率先实现了L4级无图自动驾驶技术的商业化应用。这是一项关键基石,这意味着车辆不再依赖预先绘制好的高精地图,而是通过多传感器融合与AI决策算法,实现实时的厘米级定位与导航。

其优势是双重的:一是实现了近乎“零周期”的快速部署,车队可以迅速进入新城市或区域展开运营;二是赋予了无人车媲美人类司机的环境应对能力,能在0.1秒内对突发状况做出反应,为“随机点对点”的配送模式提供了根本技术保障。

云端大脑:全域智能调度实现运力最优配置

如果“单车智能”解决“安全行驶”问题,那么“云端智慧”解决的就是“高效运营”问题。在无人车即时配送模式下,成百上千辆无人车需要协同作战。新石器构建的全域智能调度系统,正是这个车队的“超级大脑”。

image.png

该系统通过“车-路-网”深度协同,能处理百万级订单的实时调度。当新订单产生时,调度系统会进行全局动态规划,评估该订单插入现有任务序列后对整体车队效率的影响,计算接单路径是否全局最优,并综合考量车辆续航与路线的匹配度,甚至能统筹多个顺路订单进行批量取送,以提升单趟运输效率。

在青岛,千余辆无人车通过这个云端平台形成了一个有机整体,实时共享路况、订单与运力状态。

网络效应:“一车感知、全网进化”的数据飞轮

新石器模式更精妙之处在于,它建立了一个持续自我强化的数据闭环和网络效应。在实际运营中,当任何一辆车感知到新的路况变化或特殊场景,相关数据能在数秒内回传至云端,并迅速下发给即将经过该路线的其他车辆。

这种“一车感知、全网进化”的能力,使得整个车队的“经验”得以共享和积累,让车队在面对复杂、非结构化道路时,能像经验丰富的司机团队一样,拥有越来越高的行驶效率和安全性。

image.png

同时,每天海量的真实订单与运行数据,持续反哺着调度算法和自动驾驶算法的进化。这使得系统不仅能处理当前订单,更能实现对城市物流需求峰谷的精准预测。

目前,新石器已能将订单响应与预计到达时间的预估准确率提升至行业领先水平,从而提前调配运力,确保高峰期的即时响应,真正实现了自动驾驶运力的“即需即用”。

技术协同赋能商业扩张

综上所述,新石器无人车即时配送模式的成功试点,是多项前沿技术深度融合与系统创新的结果。L4无图技术让单辆车具备了在复杂城市环境中自由穿行的“双腿”;全域智能调度系统则为无人车队装上了“大脑”;而“车-路-网”协同与数据飞轮,则构筑了整个网络持续学习、越用越智能的“神经系统”。

正是这套“车端智能+云端智慧”的双引擎驱动,使得新石器的解决方案具备了高度的可复制性和适应性。无论是青岛还是计划拓展的50个国内城市,乃至阿联酋、韩国、新加坡、葡萄牙等海外市场,这套技术体系都能快速适配当地环境,支撑起高效、经济的智能运力网络。

因此,新石器敢言“打造全球规模最大的运力平台”,其底气不仅来自商业模式的创新,更深植于这套推动其从“单车智能”迈向“群体智能”的坚实技术底座。技术的协同进化,正是其商业模式得以快速复制和规模扩张的核心引擎。
 

(广告)

责任编辑:夏天 审核:高海仙

上一篇:

下一篇:没有了

特别声明:

1.本网/端所刊登内容,若无特别声明,均来自网络转载,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

2.部分注明“来源:中国报业网”的作品为党政部门、网络作者投稿后经审核发布,投稿方应对文章、图片的真实性负责。仅代表投稿方个人观点,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

3.凡本网/端转载的企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。

4.凡注明“中国报业”的所有文字、图片、音视频、美术设计和程序等作品,版权均属《中国报业》杂志社所有。未经《中国报业》杂志社授权,不得进行一切形式的下载、转载或建立镜像。

5.您若对该稿件内容有任何疑问,请即与中国报业网联系,本网将会在24小时给您回应并做处理。

6.邮箱:zgbymedia@163.com 电话:010-65363038 处理时间:上午9点至下午5点30分。