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在人工智能（AI）与大数据技术飞速发展的当下，企业数字化转型已不再是“选择题”，而是“必答题”。然而，动辄百万投入的数据系统为何频频沦为“高级摆设”？AI 浪潮下，数据治理又将扮演何种角色？
近日，韦达控股（深圳）集团有限公司（以下简称“韦达技术”）的一系列行业洞察引发了业界深思。作为深耕 AI 视觉应用领域的技术服务企业，韦达技术在指出行业共性问题的同时，也通过以“微模型”为代表的技术路径和扎实的落地能力，为实体经济的智能化升级探索出一条务实新路。
告别“面子工程”，数据建设回归业务本源
“做数据从来不是为了‘好看’，而是为了解决问题。” 韦达技术相关负责人在谈及行业现状时直言，许多企业在数据化转型中陷入误区：过分追求技术的新颖与系统的庞大，却忽视了业务部门的真实需求和使用习惯 。这种“重建设、轻应用”的模式，导致许多花费巨资打造的数据系统一年打开次数寥寥，最终沦为无法产生效益的“摆设” 。
在多个项目实践中，韦达技术总结出“先找业务痛点、再做最小验证单元”的数据建设路径。在实际项目中，韦达技术不主张一上来就铺设宏大的架构，而是主张“先找业务痛点”，通过做一个“最小测试单元”来验证成效 。这种务实策略与韦达技术在 AI 视觉领域的技术路线一脉相承。
首创“微模型”技术，让监控“看得懂”更“算得准”
在技术路径上，韦达技术并未盲目追逐通用大模型的热度，而是结合行业特性，形成了一套以“微模型”为核心的动态优化方案。
“AI 再厉害，没有高质量的数据喂给它，它就是个空壳子。” 韦达技术深知，在 AI 时代，数据治理是地基，而精准的算法是核心。为了解决传统监控系统“只录不看”的弊端，韦达技术推出了“智能电子眼”技术，将普通摄像头升级为具备感知、理解能力的智能终端 。
相比单纯依赖算力堆叠，韦达技术基于“微模型”的方案通过实时数据对算法进行持续优化，使其在资源受限的场景下实现更高效的场景适配。这一技术路径在提升灵活性和适配精度的同时，也有效降低了企业在数字化转型过程中的试错成本，并已在智慧园区、能源行业及物流仓储等场景中得到应用验证。
夯实“新质生产力”，从深圳走向“一带一路”
“谁能把数据治理好、准备好，谁就掌握了真正的‘新质生产力’。” 在韦达技术看来，未来的核心竞争力不仅在于技术本身，更在于底层的工程落地能力 。
为了确保技术不悬浮于空中，韦达技术在国内设立了 24 个服务点，覆盖一线至偏远地区，拥有一支由国际顶尖专家领衔的精干团队，确保每一个 AI 视觉方案都能深度落地 。
随着“一带一路”相关项目的推进，韦达技术将成熟的 AI 视觉方案应用于海外智慧城市建设场景。其在非洲的首个项目成功帮助当地实现了智慧城市的全面升级，用中国技术向世界展示了智能视觉的变革力量 。
从拒绝“数据摆设”的清醒认知，到“微模型”的创新实践，再到服务全球的广阔视野，韦达技术正以实际行动证明：企业数字化转型的成功，不在于系统的繁华，而在于能否用智能视觉重构世界的感知方式，切实解决行业发展的痛点与难点 。对企业而言，真正有价值的数字化，不是系统上线的那一刻，而是被业务反复使用、持续创造价值的每一天。
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