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当香气的情感力量正成为产品体验中愈发关键的一环，如何让香气设计更可控、更稳定、更早在研发阶段定型，成为品牌与研发团队共同面对的重要课题。
近日，韩国科丝美诗COSMAX公布了一项突破性研究成果：其自主研发的AI香气预测模型，已实现仅凭分子结构即可提前判断原料气味特征。
这一能力意味着品牌在企划与开发初期，即可更精准地设定香气方向，预判潜在异味风险，从而显著提升产品一致性、研发效率与上市成功率。继“色彩”、“使用感”后，AI能力正式延伸至更感性的“香气”维度，为香氛产品与基础护肤的气味创新打开新的可能性。
在化妆品开发中，香气往往来自数十甚至上百种原料的叠加。然而行业长期面临的难题是：大量原料缺乏系统的香气数据，只能以“特殊气味”等模糊词汇记录。这使调香与配方开发高度依赖反复的嗅觉测试，不仅流程冗长、难以量化，也成为产品开发周期延长的重要原因之一。
科丝美诗此次发布的AI模型正是针对这一痛点而生。模型能够依据原料分子结构预测其潜在嗅觉特征，突破“必须闻到才能判断”的传统限制。研究团队基于超过8，600组分子—香气关联数据进行训练，使AI能够解析“分子指纹”，从而在配方初期就识别异味风险并给出更可控的香气路径。
这一成果的科学价值已获得国际认可。相关论文正式发表于国际权威期刊《自然》（Nature）旗下的化学领域专业子刊《Communications Chemistry》。这是韩国化妆品ODM企业该领域自主研究成果在该刊物的首次登载，对行业具有里程碑意义。
科丝美诗相关负责人表示：“AI香气预测模型完全由公司内部团队独立完成，是香料化学与数据科学深度融合的成果。我们相信，这项技术不仅将提升韩国香氛的全球竞争力，也会推动全球化妆品行业迈向更科学、更高效的香气创新体系。”
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