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在人工智能蓬勃发展的新时代，青年力量正成为推动科技创新的生力军。6月7日下午，由中国人工智能学会主办的首届“清源学者”前沿交叉沙龙在2025全球人工智能技术大会(GAITC2025)期间举行。15位来自世界各地的优秀青年学者齐聚一堂，通过精彩报告展示原创性突破成果，深入探索AI与多学科的交叉融合新路径，共同挖掘技术与产业协同发展的无限机遇，生动诠释了青年一代在人工智能领域的使命与担当。
沙龙邀请了国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长、北京信息科学与技术国家研究中心主任、中国人工智能学会理事长戴琼海，香港大学工程系物理学教授尹晓波，欧洲科学院院士仇旻，清华大学生命科学学院教授俞立，复旦大学特聘教授张立华，国家自然科学基金委员会研究员张兆田，华为计算高校科研生态发展资深总监丁士明作为参会嘉宾，与青年学者们面对面交流，从学术视野、科研经验、产业应用等角度，围绕人工智能未来趋势与青年发展路径展开对话与分享，提供专业指导。
会议现场
戴琼海和余杭区委常委、组织部部长、区委人才办主任张立先后致辞。戴琼海表示，青年学者是原始创新的重要力量，是未来人工智能技术发展的源头活水，呼吁社会各界共同营造支持青年科研人员成长的良好生态。清华大学信息国家研究中心主任助理、副研究员郭雨晨主持了沙龙。
戴琼海致辞
张立致辞
郭雨晨主持沙龙
报告环节，来自海内外高校的15位青年学者分别作成果报告，涵盖多个人工智能前沿交叉研究方向。在生命科学与医学智能领域，包括T细胞受体识别、病毒变异预测、心脏疾病早诊断等；新型计算架构与器件方面，有忆阻器阵列计算、光电融合AI芯片、感存一体技术等；在通用人工智能与大模型优化的研究方面，如结构化剪枝、HuggingGPT智能体框架、推荐算法表征学习等；智能感知与人机交互方向上，有视觉目标跟踪和多模态视觉辅助系统；此外还有持续学习与多智能体系统，涵盖生物启发的适应性机制、高效多智能体强化学习等。
高溢骋
同济大学博士研究生
代表作：Yicheng Gao， et al. Pan-Peptide Meta Learning for T-cell receptor-antigen binding recognition. Nature Machine Intelligence 2023.
聂志伟
北京大学博士研究生
代表作：Zhiwei Nie，et al. A unified evolution-driven deep learning framework for virus variation driver prediction. Nature Machine Intelligence 2025.
王福金
西安交通大学博士研究生
代表作：Fujin Wang，et al. Physics-informed neural network for lithium-ion battery degradation stable modeling and prognosis. Nature Communications 2024.
江一诺
华中科技大学大学博士研究生
代表作：Yinuo Jiang，et al. Four-Channel ECG as a Single Source for Early Diagnosis of Cardiac Hypertrophy and Dilation—A Deep Learning Approach. NEJM AI 2024.
马欣尹
新加坡国立大学博士研究生
代表作：Xinyin Ma， et al. LLM-Pruner： On the Structural Pruning of Large Language Models. NeurIPS 2023.
庄祥
浙江大学博士研究生
代表作：Xiang Zhuang，et al. Advancing Biomolecule Understanding and Design Following Human Instructions. Nature Machine Intelligence 2025.
马成栋
北京大学博士研究生
代表作：Chengdong Ma，et al. Efficient and scalable reinforcement learning for large-scale network control. Nature Machine Intelligence 2024.
徐智昊
清华大学博士研究生
代表作：Zhihao Xu，et al. Large-scale photonic chiplets Taichi empowers 160 TOPS/W artificial general intelligence. Science 2024.
唐健
上海交通大学博士研究生
代表作：Jian Tang， et al. Human-centred design and fabrication of a wearable multimodal visual assistance system. Nature Machine Intelligence 2025.
任旭滨
香港大学博士研究生
代表作：Xubin Ren，et al. Representation Learning with Large Language Models for R.commendation. WWW 2024.
陈鑫
香港城市大学博士后
代表作：Xin Chen，et al. Transformer tracking. CVPR 2021.
王立元
清华大学计算机系博士后
代表作：Liyuan Wang，et al. Incorporating neuro-inspired adaptability for continual learning in artificial intelligence. Nature Machine Intelligence 2023.
党丙杰
新加坡国立大学博士后
代表作：Bingjie Dang， et al. Reconfigurable in-sensor processing based on a multi-phototransistor–one-memristor array. Nature Electronics 2024.
陈一彤
上海交通大学长聘教轨助理教授
代表作：Yitong Chen，et al. All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks. Nature 2023.
沈永亮
浙江大学百人计划研究员
代表作：Yongliang Shen，et al. HuggingGPT： Solving Al Tasks with ChatGPT and its Friends inHugging Face. NeurIPS 2023.
15份报告展现了人工智能与生命科学、物理信息、智能硬件、认知神经科学等多个学科的深度交叉，亦体现出人工智能理论与实际应用之间的紧密联系。
报告之后，专家组从中评选出了5位“清源学者”和10位“潜力清源学者”，并现场颁发证书，激励他们在基础研究与产业转化中展现出的卓越潜力。
第一届“清源学者”
第一届“潜力清源学者”
“清源学者”计划的设立，是中国人工智能学会服务青年成长、助力科技创新的有力举措，也是建设具有全球影响力学术品牌的重要一步。未来，学会将持续支持广大青年学者冲击原创高峰，在全球人工智能创新浪潮中写下浓墨重彩的一笔。
参会嘉宾合影
首届“清源学者”前沿交叉沙龙的成功举办，为全球青年学者搭建了交流学习的桥梁，推动了人工智能及相关学科的前沿研究与交叉融合，对促进前沿技术在产业中的应用也将产生积极的影响，充分践行了“问渠那得清如许，为有源头活水来”的人才理念。
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