媒体深融的关键是场景创新

——专访拓尔思总裁施水才

来源:中国报业网    作者:王红璐 戴靖    人气:    发布时间:2020-10-26    

拓尔思总裁施水才

  媒体融合发展向纵深推进的大背景下,作为语义智能领域技术领先的上市公司和我国新闻技术服务的主力厂商之一,拓尔思公司在核心业务稳步发展的同时,还实现了云和数据战略升级,这些成绩的取得不仅来自全体拓尔思人的拼搏奉献,而且与其掌舵人拓尔思总裁施水才息息相关。施水才注重科研,主要研究领域为中文信息处理、信息检索和搜索引擎、大数据处理和挖掘,32岁即破格晋升教授,曾获得北京市产学研先进个人、全国优秀科技工作者、国家科技进步二等奖、电子工业部科技进步一等奖、中国软件企业十大领军人物等多项荣誉。1993年公司前身易宝北信成立,施水才作为第一名创始员工加入。2007年拓尔思股份公司创立,2011年在施水才领导下,拓尔思在深交所创业板上市。

  一路走来,拓尔思不仅以新闻资料检索技术开创了一个时代,而且以产业成果成功缔造了一家A股上市公司,更为难得的是,拓尔思并未就此止步,在大数云智时代以语义智能赋能场景创新领域又创造了新辉煌。将近30年的征程,拓尔思以工匠精神打磨产品和技术,在科技赋能社会场景的变革中牢牢占据自己的一席之地。近日,本刊记者专访了施水才,听听这位“技术派”企业家对于媒体深融的看法。

  媒体融合发展必须

  依托大数据的场景创新


  记者:近年来,拓尔思与国内数十家报业集团紧密合作,成为媒体深融发展的大数据技术厂商。请问施总,拓尔思是如何成为引领媒体融合转型升级的AI企业的?

  施水才:这得从拓尔思的起源讲起。1985年北京信息工程学院(现北京信息科技大学)和新华社联合承担了国家“七五”攻关项目“新闻资料检索系统”,这是国内首先采用关键词在自由文本(FreeText或Fulltext)中进行查询的技术探索,也是国内最早开展的全文检索技术研究,该课题的成果当时通过了国家级鉴定,是中国新闻资料检索应用领域的第一个成果。1990年北京信息工程学院和人民日报社展开合作,研制“新闻资料处理系统”,该系统主要由编辑系统和资料检索系统组成,于1992年投入使用。

  为了进一步实现产业化,我的导师苏东庄教授在1993年创立了北京易宝北信信息技术有限公司,我是公司第一个创始员工,公司成立后的前两个客户南方日报和中国国际广播电台同样来自新闻行业。从此,新闻资料的检索从一个技术开创了一个产业,也使得TRS这一成果成功造就了一个A股上市公司——拓尔思。

无限场景——2019北京人工智能产业高峰论坛

  作为一家大数据技术服务提供商,拓尔思致力于成为语义智能技术领导者,以人工智能和大数据技术助力政府和企业的数字化转型。目前,公司以智能检索、自然语言处理、知识图谱和图像视频分析技术为核心建立了“语义智能”的技术蓝图,提供软件产品、行业应用解决方案、基于数据智能的在线软件和数据服务,为8000多家企业级客户提供服务。公司拥有8家全资或控股子公司,直接或通过参设产业基金投资了多家高科技公司。公司现依托北京、上海、广州、成都四大区域中心,建有30多家覆盖全国的分支机构。

  记者:移动互联时代的到来,基于大数据+云服务的媒体融合战略凸显成效。您对媒体融合、大数据云计算有何见解?拓尔思的大数据技术具体应用到了哪些方面?

  施水才:我认为媒体融合发展的趋势,是场景的创新应用。创新不能停止,需要颠覆性创新打破行业规则,很多创新来源于边界,我们一直在不断探索软件行业的开源和云服务。随着全社会大数据概念的普及和逐步落地,报业的内容已发生巨变,随着社交媒体和移动优先思路的传播,媒体传播渠道和方式处于颠覆性的变革浪潮中。今日头条、一点资讯、抖音等聚合类APP利用数据和算法来决定数据渠道传播,已经实现了基于内容价值的传播和变现。数据积累在过去的媒体业务体系中,更多是集中在成品数据库的建设,固然生产的成品数据是核心数据资产,但我们也要注意到,在海量信息中实现媒体本源传播和弘扬正能量,不仅关注媒体自身内容,也对外界数据敏感和探索,并利用好融媒体渠道进行舆论引导是媒体的使命所在。

  在大数据驱动媒体融合的过程中,谁抓住了场景的创新应用,谁就可以在这场数据变革中引领潮流创造价值,不断突破技术边界,加大不同领域的垂直化进度,才能提供更好的场景落地技术支持和服务。拓尔思将多年来的技术积累与报业媒体进行了深度合作,利用自主的自然语言处理技术与媒体的多年应用经验结合,通过深度学习的迭代更新,帮助媒体从全媒体平台向融媒体平台转型,在媒体领域的数十个重量级项目就是基于场景创新进行的实践。

  拓尔思在大数据方面,首先是大数据通用产品,也就是大数据基础平台,这是我们的先发优势。TRS在这方面主要有海贝、DL-CKM、WCM、ETL和Inforadar。其次是大数据行业应用产品,主要分为三类:第一类是媒体,就是融媒体智能生产与传播服务平台;第二类是政务,包括海云集约化智能门户平台和统一政务信息资源库平台;第三类是智慧公检法,包括智能辅助办案、水晶球分析师平台等。最后是大数据在线云服务产品,包括网察舆情大数据云服务、数家媒体大数据云服务、数星智能风控大数据云服务、网脉全端分析云服务。这三个方面,我们目前正在积极落实推进,以语义智能+为核心,持续专注“大数据+内容管理”两个平台的建设,推行云优先、数据优先、智能优先战略。

  近30年的发展历程中,拓尔思从产品和技术的角度经历了检索技术、内容管理技术、大数据技术和人工智能技术四个发展阶段;业务模式角度从工具产品、应用系统发展到云和数据服务;行业角度从政府、媒体、网信拓展到金融、央企等领域,展现了创新能力、开疆拓土能力、适应变化能力。而这些是拓尔思可以全面广泛服务全国报业系统融合发展的核心技术,也是拓尔思始终与媒体在一起,深耕服务媒体30年,成为中央媒体、省级媒体、行业媒体、地市级媒体和县级融媒体中心发展的助力者。

  AI赋能智媒时代,

  助力媒体数字化转型


  记者:在媒体融合发展的道路上,技术不断变革着媒体落地场景,在您看来,AI是如何赋能智媒时代,具备哪些媒体行业的场景服务?

  施水才:我认为,在媒体融合发展过程中,技术平台并不是媒体融合成功与否的关键因素,它必须与体制、机制三轮联动,技术研发与业务创新螺旋支撑、开放+迭代的技术平台才能真正互联网化,才能更加适应时代变化。人工智能和媒体行业有天然结合的优势,拓尔思一直伴随中国报业成长和发展,尤其在探索媒体融合新模式方面。

  在媒体融合发展的技术实践中,拓尔思有两点经验:第一,多元化技术支撑的媒体变革,核心是围绕传播的优化创新,助力媒体在内容、数据和服务方面转型。第二,技术平台不能僵化在固有技术体系架构的生产流程环节,必须为媒体的未来(数据+服务)奠基。与人工智能技术结合的智媒体,未来将在机器人写作、AI主播等典型场景中应用,这是AI重构生产和智能升维传播,是媒体内容创造和知识传播的呈现。按照媒体的全流程来说,典型应用场景主要分为四个方向:智能策划、智能生产、智能分发、智能评价。

拓尔思大数云智新品发布会

  媒体天生就是优质内容的生产者,但是目前媒体的建设正在与技术深度结合,不再局限于媒体本身,而是扩展到融媒体平台,场景应用也延伸到政务新媒体、企业新媒体中。在“媒体+”的跨产业拓展中,按照与媒体业务的紧密程度可分为三个等级:运营托管、精准决策和智慧监管。第一等级为运营托管,即将媒体紧密相关业务进行打包输出,如政企的融媒体建设、政务服务、党建服务和政府网站集约化等。第二等级为精准决策,即助力媒体通过利用大数据服务能力来实现数据业务的增值能力。第三等级为智慧监管,响应国务院关于“互联网+监管”的指导意见,主要是在施政口碑监测和行业新业态风控等维度上。

  记者:那么如果不创新场景应用,就没有更好的发展机会了吗?

  施水才:媒体融合发展的趋势是场景创新,这一点毋庸置疑。从科技企业自身来讲,不但需要加强核心技术的研发,重视基础研究并保持自主创新能力,而且需要走到客户中去了解真正的需求进而作为创新的出发点,利用大数据聚合作为切入点逐步发展内容创新和生产。从报业集团来讲,在“万物皆媒”的传播格局发生变革的时代,直播等小量化的自媒体蕴含着巨大的信息量,而物联网、虚拟现实和人工智能将开辟新媒体更加辉煌的未来。个人认为需要借助AI技术打破传统,凭借公信力和新闻采集优势跨界打造新媒体、融媒体、智媒体。

  记者:作为媒体信赖的合作伙伴,在媒体融合如火如荼进展中,您能否简要介绍下拓尔思融媒体近两年的新成果、新技术?

  施水才:公司在耕耘融媒体方面具备得天独厚的优势,这得感谢一路上支持我们的媒体伙伴。拓尔思融媒体,是采用大数据+NLP技术、以内容为核心的智能媒体融合平台和数据型生产平台,主要包括智能生产与传播服务平台、行业&县级融媒体云服务平台、“媒体+”跨产业泛行业平台、数家媒体大数据云服务平台等四大核心内容。

  其中,拓尔思以内容资产为核心的TRS融媒体智能生产传播服务平台,促成了多个重量级媒体融合项目的落地。该平台针对媒体融合发展的国家战略需求,提出媒体的未来在于数据+服务的深刻洞察,将大数据、人工智能与媒体“中央厨房”深度融合,推出新一代融媒体智能生产传播平台,该平台涵盖了智能生产与传播、媒体大数据、传播分析和运营等核心系统,帮助媒体优化组织架构、实现智慧决策和沉淀用户价值。融媒体智能生产传播服务平台通过在浙江日报的落地和应用示范,获得传媒领域最权威科技奖项“王选新闻科学技术奖”特等奖。

  值得一提的是,TRS数家媒体大数据云服务平台(简称TRS数家),是拓尔思在SAAS云服务领域的一大力作。它以“大数据+AI”为支撑,专注于媒体资讯领域的大数据智能服务平台,是为媒体行业用户提供高信源、精加工、个性化数据产品和云服务的“数据专家”,也是拓尔思在媒体领域践行和强化“云和数据智能服务”战略的主打产品。TRS数家凭借其对互联网资源的大规模实时高效采集、对内容资讯的深度“精加工”,“云端服务”或“在线实时推送落地”的服务模式,以及精准化的持续迭代等优势,赢得了新华社、经济日报、中国教育报、浙江日报、新华日报、新疆石榴云等一批用户的青睐。

  2019年12月23日,新疆维吾尔自治区石榴云融媒体技术平台正式上线,首批建成的50个县级融媒体中心同步接入运行,该平台由新疆日报社、中国电信新疆公司、拓尔思联合打造。该项目是新疆维吾尔自治区以移动优先、智能优先为指导,以租户体系为管理模式,利用云计算、大数据、人工智能、移动互联网等新技术、新应用,融报纸、广播、电视、网站、移动端和新媒体内容生产发布为一体的全媒体智能云平台,是为“1+85”超级编辑部服务、供新疆维吾尔自治区全疆各媒体入驻使用的自治区级融媒体平台。

  媒体融合发展要紧抓大数据、云服务、智能化

  记者:作为服务媒体领域的大数据厂商,您认为技术企业该如何布局?

  施水才:首先,我觉得要不断创新跨界。在搞科研的时候,拓尔思从全文检索到内容管理,以内容管理原动力为目标,首推WCM内容管理协作平台,奠定了内容管理专家的行业市场地位,不断从传媒行业拓展到电子政务领域,以及企业内容管理方面。目前,TRS内容管理中台正在支撑金融机构全面数字化转型,并在中台领域深耕多年,持续为中国建设银行、中国银联等多头部金融机构提供技术产品与服务输出。这就是在创新过程中,不断跨界,创造新的场景。

  其次,匠心打造人工智能相关的硬核技术。在疫情期间,研发的疫情应急管理防控智能分析师云平台通过大数据智能防控、可视化分析、人员关联、地理位置分析等,帮助客户根据时间轴观察当前疫情形势变化,观察具体每个区域的疫情关联人员和所处环境的危险程度,追踪到个人、关系人、设备、地理位置等实际应用,实现人员关联、跨机构、跨地区、跨职能协同管理的疫情应急管理指挥作战,为及时决策指挥提供全方位支撑。

  最后,也是特别重要的一点,要坚持与客户在一起,走近客户。拓尔思在推动媒体融合方面始终坚持“大数据+云服务”的理念,持续关注“大数据+内容管理”两个平台的建设工作。无论是中央级媒体(人民日报、新华社、中央广播电视总台、经济日报等)、区域型媒体(浙江日报、重庆日报、湖南日报、新疆日报、新华日报、宁夏日报、深圳报业、长江日报、温州日报、雅安日报等),还是行业媒体(中国教育报、中国体育报、人民邮电报、中国航空报、中国电力报等),这些用户都在与拓尔思基于大数据的智能传播平台进行多元化合作,也是拓尔思与客户始终在一起共同发展的成果。

  记者:从您的履历来看,从一名科研人员到成为致力于国内语义智能技术的公司掌舵人,这么多年来,您最深刻的感触是什么?

  施水才:2020年是比较艰难的一年,无论是项目还是办公,基本都是线上线下结合模式,疫情正在引发AI行业洗牌,甚至导致泡沫破裂。虽然面临挑战,但我们还是对未来的市场增量很有信心。拓尔思连续多年打造自主可靠核心软件品牌,这样的公司需要懂技术的人员掌舵,Oracle、微软等无一不是如此。我本身也要做一个以技术为支撑点的企业家,要拥有互联网思维,而互联网思维的核心理念就是以用户为中心,一切从用户需求出发,形成良性互动。

  关于创业,我认为创业的动机不能仅仅是实现财务自由,兴趣和改变世界服务社会的愿景更为重要。对商人来说,挣钱是目的;对企业家来说,挣钱是结果。专注、创新、坚持是创业成功的三要素,专注是一种价值观,创新是一种能力,坚持是一种品质。要相信和依靠团队力量,小成功靠个人,大成功靠团队。优秀的团队必须价值观一致、能力互补,而且要不断进化迭代。

  (王红璐 戴 靖)

责任编辑:耿鑫 审核:戴靖