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当我们写下0-9这几个数字，人工智能大模型是依据什么识别出这些数字呢？7就是“一条竖线+一条横线”，2就是“一条带弧度的竖线+一条横线”……
近日，在人工智能通识课上，孩子们体验了如何用大模型人工神经网络视角来思考这个世界。据了解，人工智能课程正在加速进入中小学课堂，在基础教育版图上填补关键拼图。
深圳市龙城高级中学(教育集团)龙城创新学校初一5班的课程表上，下午2点的AI作文辅导课与4点的人工智能通识课形成奇妙呼应——前者通过人工智能“助教”启发学生们的语言创造力，后者则指向数字时代对于人工智能的深层次理解。当学生李明(实名耿天泽，此为化名)在作文课上用AI工具梳理逻辑框架，又在通识课里亲手调试神经网络参数时，这个14岁少年或许尚未意识到，他正站在教育范式转型的潮头。
课堂上，我们能够听到线上名师的知识讲授，复杂的知识点会采取深入浅出的讲解模式，满足不同学段学生对于知识的理解水平，如：人的大脑有超过860亿个神经元细胞，我们平时看到的画面、听见的声音以及闻到的气味，就是通过神经元在传递信号。大脑会根据收到的信号，做出决策或反应。科学家们受到大脑工作方式的启发，设计了人工神经网络计算模型，它能像大脑一样工作，帮助计算机“思考”和“学习”。每个点，就像一个小小的“通信员”，每条线像连接通信员之间的电话线。当“通信员”接收到信息后，会判断一下重要程度，重要的信息传递给下一个通信员，不重要的信息就停止传递。
飞象星球推出的覆盖中小学全学段，内容螺旋进阶的课程体系，不仅让学生更好地理解人工神经网络，还在基础教育版图上填补关键拼图。在深圳课堂，孩子们通过项目制的互动实验来理解神经网络如何识别手写数字，这种具象化认知颠覆了传统信息技术教育“先语法后思维”的路径。
飞象人工智能通识课分为三个层次：L1感知层，项目制的互动体验，激发学生兴趣、提升学生参与感；L2应用层，掌握基础原理后，在真实项目的解决方案实践中，让学生发挥想象力；L3开发层，高阶课程配备开发模组，八年级的学生就能用电影级动捕技术做数字人。
AI教育下沉的破局之路
中国互联网络信息中心数据显示，我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元，中国教育科学研究院调研数据显示，全国中小学专职科学教师占比仅为2.7%，人工智能相关课程的实际开课率不足15%。这种理想与现实的反差，折射出我国基础教育改革进程中亟待突破的结构性矛盾。
这种转型的迫切性，在浙江大学人工智能研究所所长吴飞的论断中可见一斑：“由于我们正向人工智能时代迈进，所以了解人工智能，掌握人工智能，创新人工智能成为每个人必备的能力。”
北京航空航天大学教授熊璋认为：“AI天生自带教育属性。AI本身就是模拟人脑智慧形成的过程，它的发展就是学习、整合知识、生成进一步的认知。AI跟别的科学技术最大的差别是，人工智能技术第一个拥抱的就是教育。过去的蒸汽机等划时代的科技进步，都是很成熟之后，教育才去拥抱。”
重构教育生态
要让AI教育突破地域资源壁垒，单靠一所学校的课程创新远远不够，深圳龙岗区的18所实验校成为关键试验田。
深圳龙岗区教育局遴选出18所人工智能项目实验校，试点AI个性化作业系统、双师课堂和AI作文批改项目。通过近2个月的试点实施，目前AI个性化作业通过数字化采集作业，实现了更具针对性和精准度的教学和个性化辅导，深入探索实现个性化作业的有效路径；参加双师课堂的每名学生都可以跟随“双师”节奏，进行动手实践操作，增强课堂的参与度和体验感；AI作文星实现大模型与学生作文的全批全改和精准辅导，针对不同学生的作文，生成精细化的个性化作文修改报告，为学生每一次写作提供高质量的个性辅导。
这些场景化应用背后，是技术普惠与教育公平的双重考量。2025年开年3个月内，飞象星球课程已陆续在北京、重庆、云南、内蒙古等25个省市的1342余所学校进行试点，覆盖学生达15万名。
哈佛大学心理学博士、哈佛医学院博士研究员刚健认为，AI融合的VR/AR沉浸式教学方面，通过数字化学习平台和国家安全教育平台，助力科学教育、国防科技、应急安全等多个领域的教学创新。利用VR/AR技术与AI融合，创造了沉浸式的科教场景，将抽象的知识具象化，使学习变得更加生动有趣；同时，学生可以通过模拟的国防科技和应急安全场景，进行实战演练，增强安全意识和应对能力。刚健现任纽约华裔教育基金会主席，是国际合作峰会发起人，发起“数字人文”全球课程计划，利用人工智能与区块链技术优化跨文化教育资源配置，服务阿联酋170余所中文学校的7.1万名学生。其发表30余篇核心论文，提出“伦理决策的心理锚点模型”，被《哈佛商业评论》评为“重塑企业领导力的十大理论”之一。
这场教育变革的深层价值，在于重构教育生态。当八年级学生用动捕技术开发数字人时，他们接触的不仅是技术工具，更是跨学科思维和产业级工作流程；当AI作文星沉淀百万份学生语料，既为教学优化提供数据支撑，也为技术迭代输送真实场景。正如试点校反馈显示，参与项目的科学教师通过双师课堂获得实战培训，师资培养与课程落地形成共振。不过，要将试点经验转化为可持续模式，仍需破解城乡数字基建差异、教师认知转型等难题。
值得肯定的是，这场刚刚开始的人工智能课程探索，使得偏远地区的学生也有了机会学习人工智能知识，拓宽了视野，为他们未来的发展创造了更多可能性。这场由技术赋能的认知变革，正悄然将“数字原住民”的起跑线从物理空间拉向无界未来。
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