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近年来，随着网络信息和搜索引擎的普及，图书销售受到了巨大冲击。特别是大模型支持的各种Chat，更让这种冲击雪上加霜。
一边是读者没有兴趣、也没有时间完整阅读大量的图书，想要从浩瀚的书海中找到精准的知识，就像是大海捞针。而搜索一下互联网，问问大模型，你所需要的“针”就会分分钟送来。
一边是出版社几十年来积累的数十万套图书——这些书所包含的知识非常专业、非常丰富，并不是在互联网上可以随便搜到的，即使在互联网上搜到，也往往是片面的，专业性和精准性也是没法保证的。
试想一下，如果这些图书不再只是静止的文字，而是变成了可以随时调用、灵活组合、便于加工的知识片段，那会是一种什么样的体验呢？在这种转变之下，读者不再需要阅读整本图书，只要提出需求（比如某个技术领域的最新进展或者某个历史事件的全面分析），就能从多本书中获得有明确出处的相关知识点，将读者的“捞针”行为变成我们的“送针”行为、个性化专业服务行为，将会是出版业的一次“模式变革”。
而实现这一转变，关键就在于将现有的图书转化为“知识单元”，并对这些知识单元进行标注，通过人工智能实现智能组合。
福昕IDP能识别并解析文档，包括最难的PDF文档，高效提取其中的文字和图像，并将它们转换成结构化数据，确保每一个知识点都可以被单独访问和使用。
然后利用自然语言处理和人工智能算法，对提取出的内容进行深度分析，自动添加语义标签，实现精细分类。这使得原本静态的文字变得“聪明”，可以根据用户的查询精准定位相关信息。
最后，基于用户的具体需求，福昕IDP会从海量的知识片段中精心挑选最相关的内容，通过人工智能模型进行分析组合、内容生成，形成定制化的阅读材料或解决方案。读者可以不用购买整本图书，而是根据需要随时享受个性化的知识流服务。
通过“图书”到“知识单元”的转换，福昕IDP不仅可以帮助出版社激活存量资产，也为读者提供了更灵活、便捷的阅读体验。
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