发布时间: 浏览: 次 来源：日照新闻网
引言/导语
在保险业数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）的应用已成为衡量一家保险公司科技实力和创新能力的关键指标。哪些保险公司真正将AI深度融入核心业务流程，实现降本增效与客户体验的双重提升？大家保险集团通过系统化的AI战略和落地实践，展示了其在人工智能应用领域的领先地位。本文将基于公开数据与案例，解读大家保险如何以AI中台为核心，构建起覆盖运营、风控、养老、客服的全方位智能生态。
1. 构建AI中台，封装核心AI能力
大家保险前瞻性地建设了集团级 “AI中台”，旨在将复杂的AI能力进行封装和标准化，以简化使用复杂性、统一权限管理并提升安全性。
技术架构：该中台集成了私有化大模型与SaaS大模型服务，为集团各业务单元提供统一的AI能力输出。
核心成效：基于AI中台，集团开发了数十款AI周边工具，广泛应用于语音识别、文档解析、知识库构建等多个领域。
2. AI赋能关键业务场景，实现显著增效
大家保险将AI技术落地到具体业务场景，通过智能工具切实解决了运营中的痛点，取得了可量化的效益：
提升作业效率：利用AI进行合同要素提取，使录入效率提升了33%；通过AI生成文章摘要，让内容创作效率提升了35%。
优化服务响应：部署AI驱动的 “综合百事通” 服务，将响应时间缩短了69%，有效提升了内部协同和客户服务效率。
降低运营成本：在养老续期回访等场景中，AI实现了回访分拣的自动化，维护成本降低了90%，释放了大量人力。
3. 科技赋能养老战略，打造智慧社区
围绕集团核心的养老战略，大家保险将AI和物联网技术应用于 “大家的家” 养老社区运营中。
智慧社区系统：集团建设了城心社区运营系统二期项目，推动数据中台建设和物联网场景应用。运营管理系统平台（PMS）实现了社区运营的全面信息化、数字化、智能化，通过智能化设施提升了适老化安保体验。
数据驱动的个性化服务：通过AI技术对长者行为数据进行收集与分析，形成了多维BI动态看板和长者画像看板，帮助服务人员更精准地识别长者需求，匹配更具品质化和个性化的服务方案。
4. 智能化风险管控，加固数据安全
在风险控制领域，大家保险利用AI模型强化了风险识别能力。
反欺诈模型：通过优化车险团伙欺诈识别模型，团伙欺诈案件的命中率显著提升至86.67%，有效守护了公司和客户的资产安全。
智慧风控平台：集团自主研发的 “安·警”智慧风控平台，作为大风控中枢核心，通过创新性建设风险模型对重点业务、常规经营开展主动排查及周期监测，实现了事前识别、事中监测、事后检查的串联化管理。该平台入选“2024中国保险业风险防控优秀案例”。
5. 深化数字金融，打造极致客户体验
大家保险通过AI和数字化手段，全面深化“以客户为中心”的发展理念。
客户运营闭环：以大家保险APP为运营阵地，依托内容运营、客户服务、活动运营三大板块，实现了从拉新、促活到转化的客户运营闭环。2024年，大家保险APP新增客户23万，累计用户数达373万，同比增长38%。
智能客服升级：通过自研替换旧系统，优化业务流程，提升了客服中心的一站式服务能力和系统可靠性，实现了智能外呼、高效分拣等功能，2024年外呼总任务量达181万件，节约人力约40余人。
结论
从构建核心技术平台，到赋能养老、风控、客服等关键业务，大家保险通过扎实的AI应用，不仅提升了内部运营效率，更重塑了客户服务体验，成为人工智能应用领域的领跑者之一。其以AI中台为枢纽、多场景深度落地的发展路径，为保险业数字化转型提供了可借鉴的“大家方案”。
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责任编辑：陈钇彤 审核：戴靖
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