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《中国报业》记者 田甜
专访人物：沈阳，1974年出生，清华大学新闻与传播学院、清华大学人工智能学院双聘教授，博士生导师，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心主任。
2025年开年，国内深度求索（DeepSeek）公司火爆出圈，其推出的大语言模型DeepSeek-R1凭借强大的技术实力、开源模式、免费商用等优势，一跃成为史上用户数增长最快的互联网产品，引发全球关注。DeepSeek带来的AI技术突破，一度令硅谷技术圈人士感到震惊和反思，认为人工智能领域的权力格局可能发生重构。
专访人物：沈阳，1974年出生，清华大学新闻与传播学院、清华大学人工智能学院双聘教授，博士生导师，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心主任。
2025年开年，国内深度求索（DeepSeek）公司火爆出圈，其推出的大语言模型DeepSeek-R1凭借强大的技术实力、开源模式、免费商用等优势，一跃成为史上用户数增长最快的互联网产品，引发全球关注。DeepSeek带来的AI技术突破，一度令硅谷技术圈人士感到震惊和反思，认为人工智能领域的权力格局可能发生重构。
人工智能正以不可阻挡之势渗入传媒行业。以DeepSeek为代表的人工智能已经成为推动媒体转型升级的核心驱动力。许多率先感知到新趋势的媒体纷纷宣布接入大模型DeepSeek-R1，助力内容生产、信息传播、用户服务以及运营管理等，争夺先发优势。
智媒时代已经到来，媒体如何用主流价值导向驾驭算法？人工智能有可能完全取代媒体人吗？传媒行业未来将会有哪些发展趋势？
近日，《中国报业》记者采访了清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授、博士生导师沈阳，请他分享对上述问题的思考和理解。
近日，《中国报业》记者采访了清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授、博士生导师沈阳，请他分享对上述问题的思考和理解。
沈阳及其研究团队在AI大模型、大数据、网络舆论、元宇宙等领域做出了诸多前瞻性探索。他认为，DeepSeek重新定义了AI的本质，把AI变成人人都能用得上的工具。AI的未来不在于“越大越好”，而在于“越聪明越好”。人工智能的兴起为传统媒体转型提供了新的可能性。技术的核心使命是增强人类的创造力与洞察力。媒体从业者应该将AI作为延伸自身能力的工具和杠杆，致力于培养AI难以具备的技能。DeepSeek的开源与普惠特性降低了内容生产门槛，人机协作将进一步推动新闻行业创新发展，开创新闻传播的新时代。
DeepSeek重新定义了AI的本质
《中国报业》：2025年春节期间，DeepSeek爆火，成为全球瞩目的新闻热点，数日内登顶全球应用下载榜榜首。作为人工智能领域专家，您如何评价DeepSeek这个产品，及其引发的“DeepSeek效应”？
沈阳：DeepSeek的爆火既是技术的胜利，也是哲学的隐喻。它用一种道法自然的方式，重新定义了AI的本质。这让我想到老子那句“无为而无不为”，它把AI从云端拉到人间，成为人人都能用得上的工具。
从技术角度看，DeepSeek的厉害之处在于对算法的极致打磨。DeepSeek的推理性能已经接近全球领先的ChatGPTO1Pro，甚至有望挑战ChatGPTO3版本。传统大模型靠海量参数和数据“砸”出来的性能，像是用黄金堆了个金字塔，华丽但笨重。DeepSeek的推理能力很强，优化了Transformer架构，引入了更高效的自监督学习法，创新推出预训练改良框架。它用百万美元级别的成本实现了别人几十亿美元才有的效果，开源模式极大地降低了中小企业和开发者进入AI领域的门槛。它告诉我们，AI的未来不在于“越大越好”，而在于“越聪明越好”。
DeepSeek的开源模型彰显了技术普惠的力量，打破了行业壁垒，重塑了AI行业的权力结构。美国大厂习惯用资本和技术壁垒锁住市场。现在他们发现，低成本的“人民战争”一样能打赢。总的来说，DeepSeek用技术证明了“少即是多”的真理，用开源诠释了“共享即力量”的信念。它让AI不再是硅谷的奢侈品，而是全球的公共品。
《中国报业》：有媒体评论说，DeepSeek是中国科技创新的一次历史性突破。您认为以DeepSeek为代表的人工智能技术，将给新闻媒体带来哪些新的变化？
沈阳：以DeepSeek为代表的AI技术正在重塑新闻传媒行业。这场变革既是技术的突破，也是对人类传播方式的重塑。
首先，传统新闻媒体依赖记者的观察和记录，而人工智能可以通过海量数据的快速分析，捕捉新闻线索，预测发展趋势，生成多视角的报道框架，使新闻传播成为动态交流过程。
其次，AI技术将重新定义时间在传媒中的意义。DeepSeek的推理能力和高效性，可以迅速梳理新闻背景，剖析当前事件，并推演可能的发展趋势。AI技术缩短了新闻生产的周期，让新闻媒体拥有了超越时空的洞察力和更广阔的视野。
再次，DeepSeek的开源与普惠特性降低了内容生产门槛。去中心化的传播趋势，使信息传播的话语力更加分散。AI与人类的协作预示着新闻创作的新方式，是将AI的高效性与人类的感性相结合，融合技术洞察与人文关怀，共同打造有温度有灵魂的内容。人机协作将进一步推动新闻行业创新发展，开创新闻传播的新时代。
技术的价值在于放大人类智慧
《中国报业》：如今，很多主流媒体把人工智能放在创新战略的重要位置，赋能新闻策划、采集、编辑、发布、传播各环节。您认为人工智能未来有可能完全取代媒体人吗?记者编辑应该提升哪些能力，才更不容易被机器取代？
沈阳：我一直认为，技术的真正价值在于放大人类的智慧，而非取代人类。AI虽能复制模式，却无法孕育真正的原创性火花。机器虽然能高效处理海量数据、自动生成内容，却缺乏人性的敏锐直觉和洞察力。而人类创作的内容具有思想深度和情感共鸣，这是机器难以实现的。
技术的核心使命是增强人类的创造力与洞察力。媒体从业者应该将AI作为延伸自身能力的工具和杠杆，致力于培养AI难以具备的技能，比如对人性和社会的深刻理解，洞悉新闻背后的人类情感与价值冲突，在叙事中展现独创性和人文关怀等。媒体从业者还需要增强批判性思维与判断能力，在新闻报道中能够坚守新闻真相、守护伦理道德底线。
AI正在重塑媒体行业的分工格局，一些媒体机构已经把重复性、低创意需求的工作任务交给AI来完成。而那些需要洞察人性、激发情感共鸣、伦理权衡的工作，比如撰写调查性报道、新闻评论等，目前AI还无法达到人类的水平。
当AI达到博士生水平时，我们每个人都应当学会如何扮演博士生导师的角色。实现高效的人机协同，关键在于媒体从业者主动适应，清晰界定技术的边界，让技术成为创意与效率的催化剂。媒体从业者需要具备跨领域适应力与技术协同能力。例如，将AI嵌入选题策划、稿件优化、受众互动等环节；利用AI生成多个备选标题，再以人的审美进一步打磨和提炼；通过AI分析读者反馈，动态调整传播策略等。
未来，能够熟练驾驭AI的记者和编辑，将借助这一工具爆发出前所未有的价值，犹如在新时代的洪流中乘风破浪。技术是杠杆，而非终点。它放大我们的视野，却无法替代我们注视世界的目光。
《中国报业》：您认为，在AI技术的影响下，新闻行业的底层运行逻辑将会发生哪些改变？报业等主流媒体如何应对挑战？
沈阳：人工智能技术正在重塑新闻行业运行逻辑。传统新闻选题与报道流程依赖记者直觉与经验，如今逐渐被算法洞察与用户行为分析所替代。新闻生成速度极大提升，自动化写作工具能够将海量数据转化为可读文本。深度学习模型通过情感分析与语义理解，使新闻具有更强的针对性与感染力。
分布式协作与实时内容优化成为新常态，记者、编辑与算法之间形成动态共生的关系。短视频重塑了信息呈现方式，迎合了现代受众对快节奏消费的需求，成为重要的信息传播媒介。然而，这也对新闻的深度与完整性提出了挑战。AI技术还带来了多语种能力的提升。这一能力不仅扩展了传播的地理边界，也为文化输出的多样性提供了技术支撑，使中国媒体得以在世界舞台上发出更强音。然而，如何确保翻译中的语义精准与文化适配，仍需技术和人工协同校准。
AI技术使得“千人千面”的新闻体验成为现实。每个人接收到的内容都与其兴趣、行为甚至情绪高度相关，信息流的碎片化与分化呈现高度个性化的“镜像现实”。新闻从业者需要适应新的分发逻辑，警惕过度个性化可能带来的信息茧房效应，确保多元声音不被单一算法所淹没。
报业等传统媒体想要在AI浪潮中焕发新生，必须以开放的态度迎接技术赋能，同时坚守新闻媒体的职责和使命，发挥引导社会舆论、塑造公众价值观的重要价值。首先，主流媒体要借助AI工具加强事实核查与深度报道能力，构筑差异化的核心竞争力。其次，拥抱短视频与多语种技术，通过智能分析洞悉受众需求，优化内容分发策略，以更灵活的姿态融入数字生态。再次，主流媒体还需重新定义记者和编辑的角色，平衡技术效率与人文关怀，维护公共价值体系。
《中国报业》：近年来，一些传统纸媒的经营遭遇困境，您认为报业等传统媒体该如何利用人工智能技术，推动盈利模式和价值模式转型？
沈阳：人工智能的兴起为传统媒体转型提供了新的可能性。首先，传统媒体通过引入AI技术，不仅可以提升内容生产效率，还能实现精准推送，提高用户黏性与订阅收入。进一步看，这种能力还可以延伸为给企业提供定制化AI培训服务，形成新的利润增长点。
其次，短视频与直播带货的风潮势不可挡，抖音、快手等平台的交易额突破万亿，淘宝也制定了直播电商战略。这些平台抓住了用户碎片化时间与即时消费的心理。传统媒体若能借鉴这一模式，结合自身的内容优势，打造短视频新闻或直播报道，不仅能拓展传播渠道，还可通过电商带货实现流量变现。例如，新闻机构可以与品牌合作进行直播销售，将信息传播与商业价值融合。
再次，政府与企业的智能传播服务领域收益可期。传统媒体凭借公信力优势与资源积累，可以提供智能化、高效化的政务服务解决方案，或为企业设计品牌传播的AI驱动策略，如自动化舆情监测、精准广告投放等。这不仅开辟了服务型收入来源，还能提升社会影响力。
最后，传统媒体应该以用户为中心，善用技术杠杆，才能在媒体变革中获得新生。例如，开发基于AI的互动式新闻产品，提升用户阅读体验；推出数据驱动的订阅服务，利用AI分析海量信息，为受众提供高附加值的产品；尝试跨界合作，与教育机构联合开发在线课程、知识付费产品等。这些思路若能落地，也许能助力传统媒体摆脱困境，在数字时代重塑核心竞争力。
用主流价值导向驾驭算法
《中国报业》：真实性、准确性是新闻报道的基本要求。但由于存在“AI幻觉”“算法偏见”等问题，AI生产了大量的假新闻、同质化新闻甚至垃圾内容。新闻媒体如何解决这些难题？
沈阳：媒体在拥抱AI技术时，需以“安全为锚，创新为帆”。AIGC（人工智能生成内容）为新闻生产带来了效率与创意的双重提升，“AI幻觉”“算法偏见”等潜在风险也随之诞生。如果不加以妥善应对，可能削弱主流媒体的权威性与公信力。
AI模型虽能模拟人类语言，却未必能完全理解事实的复杂性。AI幻觉源于对数据的模式化依赖，缺乏人类记者对现实复杂性的直觉判断与伦理约束。媒体若要守住安全底线，需在AI生成内容的每一个环节嵌入“真实性校验”的机制——不仅依赖技术手段、数据交叉验证，还需倚重人类编辑的审慎目光，以确保输出内容经得起事实的推敲。
事实上，AI不是中立的工具，而是人类意图的放大器。AI的立场偏见问题反映了训练数据和算法设计者价值取向的影响。如果数据源带有倾向性，或者算法逻辑被某一视角主导，生成的内容就可能失去客观性、平衡性，误导广大受众。媒体需在技术创新中筑起多元性防线，广泛采集异质化数据和信息，确保算法的透明性和可追溯性，在工作中审视和校正算法偏见，确保在创新探索中坚守新闻报道的底线，维护新闻报道的核心价值。
《中国报业》：您认为AI生成的内容，版权如何界定？AI作品的责任主体是谁？
沈阳：AI生成内容的版权归属与责任主体的界定，是技术演进与法律规范交汇处的一道难题。结合中国已有的司法实践，例如北京互联网法院审理的“AI作品版权纠纷案”这一判例，我们可以进一步洞察这一问题的本质。
在此案中，原告利用AI工具生成了一幅图像，并主张其版权。法院判决认定，该图像因原告通过输入具体提示词、调整参数并筛选输出结果所体现的人类智慧与创造性，而被视为“作品”，受著作权法保护。这一判例首次明确了AI生成内容在特定条件下可归属于人类创作者，关键在于提示词的独特性与人类对创作过程的实质性介入。AI绘画中的提示词作为人类智慧的结晶，不仅是技术指令，更是创作意图的投射。这种认定揭示了一个事实：AI虽为工具，其输出却承载了人类的智力劳动成果，版权归属的本质是对人类创造性贡献的肯定。
当我们讨论责任主体时，问题变得更为复杂。以该判例为例，若AI生成内容因用户输入的提示词不当而侵犯他人权益，例如未经授权复制现有作品，则责任应归于用户，因为其对提示词的选择与调整体现了可控的意志。反之，若AI因算法设计者或数据提供者的原因，在无明确指令下生成侵权内容，则责任可能上溯至开发者或平台运营方。北京互联网法院的判决为责任界定提供了一个参照系，即责任应归于能够预见并控制结果的主体。
北京互联网法院的判例表明，法律倾向于将AI视为人类意志的延伸，而非独立创作者。随着AI能力的进化，法律需进一步明确训练数据的合法性、算法透明度以及用户控制的边界，维系公平与秩序的根基。
《中国报业》：在AI技术快速发展的背景下，您认为未来几年新闻传媒行业会有哪些新的发展趋势？
沈阳：我认为，新闻传媒行业未来可能有四个重要的发展趋势——更高智商的人工智能、智能体技术、多模态技术和人形机器人快速发展。
未来，新闻传媒行业将大规模使用具备深度推理与自主创造能力的AI，推动新闻行业发生根本性变革。智能体技术的进步将重构新闻生产、传播与消费等场景，彻底改变新闻与用户的互动关系。多模态技术的普及将极大地提升新闻的表现力与互动性。人形机器人的快速发展，将会改变新闻传媒的形态，提升用户体验，机器人主播、互动式机器人将带来新的传播模式。总体而言，未来新闻传媒行业将向“智能”“主动”“互动”“拟人化”的方向加速发展。这一系列技术融合与实践，将共同推动新闻传播形态朝着更加高效、更富有体验感与参与感的方向发展。
责任编辑：陈沁 审核：戴靖
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