【摘要】在智能媒体时代，人工智能作为国家发展战略已受到众多媒体和企业的青睐，国内新闻媒体领域一直处于人工智能发展的边缘。在人工智能技术智能化、数字化、个性化发展的背景下，社交媒体平台、搜索引擎以及内容聚合器控制用户转向媒体内容，并直接影响新闻内容的创建。由此可见，新闻媒体未来必须实现与人工智能技术的深度融合。

　　【关键词】人工智能  大数据  媒体行业  虚拟现实技术  【中图分类号】G20  【文献标识码】A
 

　　李克强总理在政府工作报告中提出要“加强新兴产业集群，实施大数据发展举措，加强新一代人工智能的开发和应用，发展智能产业，拓展智能生活”，这标志着“大数据”“人工智能”已成为信息产业的新风口，信息服务将迎来全方位的变革。

　　人工智能技术在媒体传播领域中的应用

　　“互联网预言家”凯文·凯利认为人工智能技术将会成为未来20年最重要的技术。面对媒体行业的转型与变革，人工智能技术的融入已成为媒体产业发展的必然趋势，以专业媒体人为主体的传统新闻制作正在逐渐进入专业化和智能化兼具的时代。值得一提的是，2017年8月8日，四川省九寨沟7.0级地震的新闻就是由中国地震台网的机器人，在地震发生大约18分钟后，在短短的25秒内自动编写并发布，甚至还推送到媒体。新闻稿件共540字，同时配发了4张有关图片。整个过程，人工智能实现了自动数据挖掘与分析、自动写稿、图像分发和内容推送的整个过程。实际上，新闻编辑或媒体记者根本无法在如此短的时间内写出一篇稿件。互联网和电子媒体技术的发展使新闻的生产方式与传播模式都发生了很大的变革和创新，如今大数据、人工智能技术开启了全方位融媒体报道的新时代。

　　人工智能技术对媒体行业领域的影响力研究

　　人工智能技术对媒体行业的生产、叙事、呈现等方面产生了新的技术变革，虚拟现实技术在新闻媒体中的应用增强了报道的现场感、技术感和互动性，提升了用户体验。

　　1.迈进自动化门槛：人工智能技术为媒体行业带来新的传播速度

　　随着机器计算能力与学习能力的不断提高，新闻制作取得了新的突破——机器人写稿。机器人写稿不仅能够确保新闻的时效性，而且产量高，可以满足长尾需求，也提升了新闻信息制作的自动化程度。例如，在2018年1月腾讯组织的一次会议中，Quartz的执行编辑ZachSeward发表了演讲，人工智能不但完成了这条新闻的写稿，还实现了利用人工智能语音软件自动转录。最新的Dreamwriter自动新闻编写程序每天可以制作2500条新闻，涵盖金融、时政、科技和体育等许多领域。总之，人工智能和新闻的融合可以解决生产端的自动化问题，并极大地提高了新闻报道和推送的速度。

　　2.打造个性化阅读：人工智能技术为媒体行业带来新的分发机制

　　在智能互联网新时代的征程中，人工智能技术中的智能分发与内容推荐是媒体信息内容分发环节的一次技术革命。更多的新闻媒体平台借鉴以“今日头条”引导“兴趣推荐”的模式，即通过用户阅读媒体信息的倾向和偏好将关注度不同的信息内容推给不同的用户。这种模式通过分析用户行为和用户需求来实现更好的分发，实现媒体信息内容的制作、分发以及推荐流程的重新建构，有助于为用户提供个性化的服务，从而提升用户的参与度，而且这种分发机制为内容和用户之间的匹配提供了一种新的传播模式。因此，随着人工智能技术的快速发展，新闻分发将更加精准化和个性化，能够更好地满足分众式新闻的推送机制。

　　3.融合传统阅读方式：人工智能技术为媒体行业带来新的阅读体验

　　运用人工智能技术，媒体信息表现形式可以更具互动性，实现受众的交互式体验，如苹果的“Siri”软件、微软的“小冰”和百度的“小度”等聊天机器人，包括近年来涌现的VR、AR以及3D建模等新兴技术。在新闻媒体中应用这些软件技术，不但可以将媒体信息内容转化成对话的形式，将过去的“看新闻”转换为“问新闻、答新闻”，还可以收集互动中用户兴趣的有关数据。例如，在此次两会期间，人民日报、新华社和光明日报客户端上线的知识机器人“小端”“小新”和“小明”在两会现场抓取数据完成两会新闻的撰稿、报道等。用户可以通过语音或文字实现与机器人的互提问，这为用户带来全新的互动化参与体验。

　　人工智能技术优化媒体行业传播的转型升级

　　人工智能、大数据时代，媒体产业变革势在必行。随着互联网信息量的爆发式增长以及媒体行业的不断兴盛，新闻媒体编辑的工作需求逐年增加，如何更有效率地实现稿件产出，成为许多媒体企业发展的当务之急。而大数据与人工智能技术的发展和应用，则为新闻媒体行业发展带来了转机。

　　大数据技术与人工智能技术的整合是新闻媒体产业推广的重要模式，而人工智能与数字化媒体传播技术的整合优化作为一种技术现象层面的变化，是一种新的运营模式。这不仅是技术层面的商业模式变革发展的必然趋势，还可以从商业模式的根本原因挖掘更具有价值的东西，以便掌握媒体行业的变革趋势与转型升级的可能性。与传统媒体信息内容制作流程相比，自媒体内容的制作不仅竞争激烈，而且具有高度的可替代性。此外，人工智能、大数据以及生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在积聚力量，促进大量新产业、新业态、新模式的出现。未来，大数据应用、虚拟现实、增强现实和人工智能技术的发展及其与新闻媒体行业的融合，将颠覆传统新闻媒体行业的整个发展过程，促使新闻媒体编辑的角色发生转型。

　　聚焦大数据与人工智能  洞察媒体行业发展新趋势

　　在大数据和人工智能技术的推动下，将传统媒体行业与先进的科学技术及新兴产品融合应用，未来可能会在很大程度上替代、掌控和推动整个传媒领域的治理发展，尤其是人工智能的深度学习能力，有望在媒体信息服务领域引起巨大的趋势变化，构建新的生态系统并制作更高价值的媒体信息。因此媒体行业应该更加注重与用户潜在需求之间的智能响应，以更智能化的方式，促进信息的广泛传播，努力实现媒体产业思维和模式的创新与突破，以创新引领、学术研究、信息共享、媒体产业等领域为媒体信息制作的发展方向，促进互联网、大数据、人工智能以及实体经济的深度融合，培育新的增长点，创造新的动能。

　　人工智能与大数据的融合应用形成了相互促进的关系：一方面，人工智能技术需要普及科技知识和软件应用经验，从而能在大数据筛选与挖掘技术的整合之下获得精准有效的数据量；另一方面，人工智能技术的应用帮助提取数据、创造媒体价值，为不同的行业和不同的垂直细分市场带来全新的服务和可能。

　　结语

　　新媒体技术的融入彻底改变了传统新闻媒体的报道和传播形式单一的格局，用户参与、跨平台联动成为新特征，未来的媒体机构将既是人，也是机器。这种以机器增强人类智力的变化对媒体行业的未来至关重要。为了保持它们的诚信和可信赖性，媒体组织本身需要能够确定他们的人工智能解决方案是如何建立和使用的，而唯一的办法就是让媒体机构不断构建自己的人工智能解决方案，只有这样才能够催生大量新产业、新业态、新模式的涌现，也能够为全球发展和人类生产生活带来颠覆性的变化。

　　(作者单位：西北师范大学传媒学院)

　　参考文献

　　【1】张意轩，雷崔捷.“人工智能+媒体”落点何处[J].青年记者，2017(28.

　　【2】东原.期待机器人“写”出更精彩的抗震故事[N].芜湖日报，2017-08-14(002).

　　【3】彭兰.智媒化：未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告(2016)[R].国际新闻界，2016.

　　【4】王艺璇.人工智能并不“智能”——专访全球人工智能及认知科学专家皮埃罗·斯加鲁菲[J].中国经济报告，2018(07).

　　【5】叶静宇.凯文·凯利：未来20年创业的方向就是将人工智能应用于某域[DB/OL].http：//www.jiemian.com/article/943213.html.20161107，2016-11-7.

　　责编/马文

来源：《中国报业》杂志2018年12月（下）P14-15